DDoS攻击监测与响应
，随着网络技术的不断发展，DDoS攻击也不断变化和升级。在2000年至2005年期间，攻击者开始使用僵尸网络（也称为“肉鸡”网络）对目标服务器发动攻击。攻击者通过病毒、木马等手段，将大量普通的个人电脑等设备感染，使之成为“僵尸”，攻击者可通过远程命令操控这些“僵尸”设备对目标服务器进行攻击，以达到使目标服务器瘫痪的效果。
旁路设备实现流量过滤有多种方式。其中一种比较常见的方式是采用基于行为分析的方法。该方法通过对流量进行分析，挖掘出攻击流量的特征。当检测到类似攻击流量时，旁路设备会立即将其拦截并防止其继续发送给目标服务器。另外，还有一种方法是利用机器学习技术，对网络流量进行学习和识别，从而实现自动过滤。
如果已经被DDoS攻击所困扰，应尽快调动应急响应机制，并采取合适的措施来应对攻击。这包括暂停非必要的服务、关闭公共服务端口、提高系统运行效率、升级网络防护设备和与第三方合作获取更多带宽等措施。